Dom > Aktualności > Samozwańcza AI Chip Microsoft Braga była opóźniona o sześć miesięcy, a jego wydajność jest gorsza od Nvidii
RFQs/ZAMÓWIENIE (0)
polski

Samozwańcza AI Chip Microsoft Braga była opóźniona o sześć miesięcy, a jego wydajność jest gorsza od Nvidii


Najnowszy raport pokazuje, że opracowany przez Microsoft Projekt CHIP AI spotkał się z znaczącymi niepowodzeniami.Pierwszy wewnętrznie opracowany wewnętrznie produkt AI CHIP zostanie opóźniony o sześć miesięcy i ma zostać uruchomiony w 2026 r., Kiedy jej wydajność nie będzie tak dobra, jak obecnie dostępny Chip Blackwell.

Cykl rozwoju tego układu, o nazwie Braga, znacznie przekroczył oczekiwania, a produkcja na dużą skalę została przełożona do przyszłego roku.Według źródeł wewnętrznych wydajność układu ma być znacznie gorsza od flagowego produktu Nvidia Blackwell, który został wydany w zeszłym roku.Dla Microsoft, który pierwotnie planował wdrożenie układu w ośrodkach danych w tym roku, jest to niewątpliwie poważny cios.Personel projektu przypisał opóźnienie nieprzewidzianym zmianom projektowym, ograniczeniom personelu i wysokim wskaźnikom obrotów.Według doniesień, z powodu ogromnej presji, jedna piąta pracowników zespołu projektowego odeszła.

Microsoft rozpoczął opracowywanie układów w 2019 r. I uruchomił MAIA 100 w 2023 r. Ten 128 podstawowy procesor ARM został pierwotnie planowany do wdrożenia do centrów danych na początku 2024 r., Ale jest ono używane głównie do testowania wewnętrznego i nie został jeszcze w praktyce.Według osób z zewnątrz z Microsoft ten układ nie zapewnia wsparcia zasilania obliczeniowego dla żadnej z usług AI firmy, głównie dlatego, że został już zatwierdzony przed zmianami branży Chatgpt Openai i został pierwotnie zaprojektowany do przetwarzania obrazu, a nie generatywnych modeli AI i dużych języków.

Obecnie Microsoft potajemnie opracowuje trzy układy, pokrewne Braga, Braga-R i Clea, z planami wdrożenia ich odpowiednio w centrach danych w 2025, 2026 i 2027 roku.Opóźnienie pierwszego układu wzbudziło wątpliwości, czy Microsoft może osiągnąć ten ambitny cel wydania.Według doniesień wszystkie trzy układy są przeznaczone do scenariuszy wnioskowania, a jeden układ pierwotnie przeznaczony do treningu modelu AI został przerwany na początku 2024 r.

Warto zauważyć, że OpenAI zażądał zmiany projektu Chip Braga o dodanie nowych funkcji, co spowodowało problemy ze stabilnością podczas testowania symulacji, powodując opóźnienie postępu projektu o kilka miesięcy.Jednak Microsoft nie dostosował ostatecznego terminu, który wywarł ogromną presję na zespół projektowy.

Według analizy Microsoft może nie mieć układu, który może konkurować z produktami NVIDIA do co najmniej 2027 r., Kiedy zwolni wersję Clea MAIA.W tym okresie Microsoft znacznie spadnie za NVIDIA, nie biorąc pod uwagę znaczących przełomów technologicznych, które NVIDIA może osiągnąć w tym czasie.

Chociaż NVIDIA pozostaje liderem branży w dziedzinie układów AI, giganci technologiczni, tacy jak Microsoft, Google i Amazon, ciężko pracują, aby opracować wewnętrzne układy, aby zmniejszyć ich zależność od NVIDIA.Jednak dyrektor generalny NVIDIA, Huang Renxun, wydaje się nie obawy o te konkurencyjne wysiłki.Zasugerował nawet, że wiele projektów CHIP w wielu konkurentach zostaną ostatecznie porzucone przez duże firmy technologiczne, i zapytał: „Jaki jest sens produkcji niestandardowych układów, jeśli nie są lepsze niż to, co można kupić na rynku?”Jeśli najnowszy raport na temat opóźnień Microsoft Chip jest prawdziwy, punkt widzenia Huang Renxun może zostać zatwierdzony.

Wybierz język

Kliknij przestrzeń, aby wyjść