Międzynarodowe maszyny biznesowe (IBM) ogłosiło plany uruchomienia praktycznego komputera kwantowego do 2029 r. I nakreśliło konkretne kroki dla firmy w celu osiągnięcia tego celu.
Komputery kwantowe wykorzystują mechanikę kwantową do rozwiązywania problemów, których tradycyjne komputery potrzebują tysięcy, a nawet dłużej do rozwiązania.Ale istniejące komputery kwantowe muszą wykorzystywać dużą moc obliczeniową do naprawy błędów, więc ich ogólna prędkość nie jest szybsza niż tradycyjne komputery.
IBM stwierdził również, że jego celem jest uruchomienie systemu na większą skalę do 2033 r. I planuje zbudować komputer kwantowy Starling w centrum danych w budowie w Poughkeepsie w Nowym Jorku, który będzie miał około 200 logicznych kubitów.Bity kwantowe są podstawową jednostką obliczeń kwantowych, a 200 bitów kwantowych jest wystarczających do wykazania zalet w stosunku do tradycyjnych komputerów.
IBM realizuje obliczenia kwantowe wraz z innymi gigantami technologicznymi, takimi jak Microsoft, Alphabet's Google i Amazon, a także seria startupów, które zebrały miliardy dolarów w finansowaniu.
Wszystkie te firmy rozwiązują ten sam podstawowy problem: bity kwantowe są szybkie, ale generują dużą liczbę błędów.Naukowcy mogą używać częściowych kubitów maszyn do korygowania tych błędów, ale muszą zachować wystarczającą liczbę kubitów, aby wykonywać przydatne prace.
IBM zmienił swoje podejście do rozwiązania tego problemu w 2019 r. I stwierdził, że uważa, że znalazł nowy algorytm, który może znacznie zmniejszyć liczbę bitów kwantowych wymaganych do korekty błędów.
Jay Gambetta, wiceprezes programu kwantowego IBM, stwierdził, że badacze firmy przyjęli inną strategię niż przeszłość, w której najpierw badaliby naukową teorię metod korekcji błędów, a następnie próbowali zbudować układy pasujące do tej teorii.
Przeciwnie, zespół IBM Quantum po raz pierwszy zbadał, które układy były wykonalne, a następnie zaproponował metodę korekcji błędu opartą na tych układach.Daje to IBM zaufanie do budowy serii systemów między 2025 a 2027 r., Ostatecznie tworząc system na większą skalę.
Jay Gambetta powiedział: „Rozwiązaliśmy już problem naukowy. To, co mamy do czynienia, jest głównym wyzwaniem w dziedzinie inżynierii. Nie wymaga to narzędzi do ponownego wynalezienia
